Товары по запросу: Чжи чжен китайские идиомй издание

• Kniga-romanov-zavershennyy-avtor

• naturalnye-chastitsy-zhasmina-gardenii

• naturalnye-chastitsy-zhasmina-gardenii

• Zerobaseone-Flower-Edition-Polnoe

Конструирование признаков чрезвычайно важный этап в процессе машинного обучения, но данная тема редко обсуждается отдельно. С помощью этой книги вы научитесь тому, как извлекать и преобразовывать признаки – представлять информацию в числовом виде – в формат, пригодный для моделей машинного обучения. В каждой главе рассматривается только одна задача по обработке данных, например, как представлять текстовые данные или изображения. А вместе они представляют главные принципы конструирования признаков.

• Mashinnoe-obuchenie-Konstruirovanie-priznakov

• Shpilka-volos-Edelweiss-novinka

В каждом языке есть устойчивые выражения, которые вызывают немало трудностей у изучающих его. Для китайского языка это особенно актуально: ведь в нем отражена древняя и богатая культура, которую не всегда просто понять иностранцу. Из этой книги вы узнаете, какие идиомы есть в китайском языке, как они возникли и какими лингвистическими особенностями обладают. Издание предназначено для изучающих китайский язык.

• Chzhichzhen-Kitayskie-idiomy-izdanie

В каждом языке есть устойчивые выражения, которые вызывают немало трудностей у изучающих его. Для китайского языка это особенно актуально: ведь в нем отражена древняя и богатая культура, которую не всегда просто понять иностранцу. Из этой книги вы узнаете, какие идиомы есть в китайском языке, как они возникли и какими лингвистическими особенностями обладают. Издание предназначено для изучающих китайский язык.

• Chzhichzhen-Kitayskie-idiomy-izdanie

Чжи Цзяньтан — популярная китайская художница, известная своими работами в традиционном стиле. В книге, помимо невероятной коллекции изящных рисунков, вы найдете практические советы по рисованию иллюстрации для обложки издания. Работы с искусной композицией также дополняются старинными стихотворениями разных династий. Артбук понравится поклонникам традиционного китайского искусства, маньхуа, манги и других графических историй, а также тем, кто увлекается компьютерной графикой.

• Tszyantan-Krasota-konchikakh-paltsev

• Kitayskie-knizhki-kalligrafii-kitayskaya

• mebel

• Legko-osvoit-kitayskiy-uchebnik

• nabor-spetsialnoe-izdanie-obychnoe

• Romany-Danmei-Duan-Syuven

• Kitayskie-angliyskie-dvuyazychnye-knigi

• Kitayskaya-meditsina-izdanie-kitayskie

• zelenyy-listovoy-parovoy-Black

• zelenyy-listovoy-parovoy-Black

Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось — здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.

• Mashinnoe-obuchenie-Konstruirovanie-priznakov

Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось — здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.

• Mashinnoe-obuchenie-Konstruirovanie-priznakov

• Kitayskie-narodnye-skazki-raskraska

• Polnyy-nabor-chetyrekh-tomov

• Ezhednevnye-kitayskie-knigi-russkoe

• Kchzhuan-bezbarernoe-chtenie-anotirovannoe